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生成式 AI 與資安防線:探索、實驗與實作系列 第 27

Day 27:建立釣魚郵件辨識流程

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經過前幾天的測試與觀察,今天我整理出一個「AI 輔助郵件安全檢測流程」,讓使用者能結合生成式 AI 的分析能力,快速判斷郵件是否具備釣魚風險。這個流程不僅簡單易懂,也能在日常工作與生活中應用,對沒有資安背景的一般使用者特別實用。

以下是我設計的五個步驟:
1.檢查寄件人資訊:確認寄件人地址與網域是否與品牌或機構名稱一致,若出現奇怪字母或額外符號就要提高警覺。
2.觀察郵件語氣:釣魚郵件常用「立即」、「限時」、「警告」等字眼,利用緊迫感讓人不加思考就點擊連結。
3.確認連結真實性:將滑鼠移到連結上方,檢視實際網址是否與官方網站一致。
4.AI 輔助分析:在開啟附件或點擊前,可將郵件內容交由 AI(如 ChatGPT、Gemini)分析潛在風險,讓 AI 幫忙找出可疑點。
5.綜合判斷:結合 AI 的建議與自身經驗,判斷是否信任該郵件,避免被誘導輸入個資或密碼。

這個流程強調「人機協作」的重要性,AI 可輔助偵測潛在威脅,而最終決策仍需人類判斷。未來我將嘗試設計互動模擬,讓使用者實際體驗 AI 如何幫助我們識別釣魚風險。


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